prikaz prve stranice dokumenta Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora
  Preuzmi
PDF 1.15 MB
Znanstveni rad - Prethodno/kratko priopćenje
Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora
U: Zbornik radova četvrte konferencije o slavonskom modelu zbrinjavanja komunalnog otpada-SLAMKO2023. Panon - Institut za strateške studije, 2023. str. 137-145. urn:nbn:hr:277:077732
Đokić, Kristian

Citirajte ovaj rad

Đokić, K. (2023). Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora. Zbornik radova četvrte konferencije o slavonskom modelu zbrinjavanja komunalnog otpada-SLAMKO2023 (str. 137-145). Panon - Institut za strateške studije. Preuzeto s https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:077732

Đokić, Kristian. "Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora." Zbornik radova četvrte konferencije o slavonskom modelu zbrinjavanja komunalnog otpada-SLAMKO2023, Panon - Institut za strateške studije, 2023, str. 137-145. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:077732

Đokić, Kristian. "Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora." U Zbornik radova četvrte konferencije o slavonskom modelu zbrinjavanja komunalnog otpada-SLAMKO2023, 137-145. Panon - Institut za strateške studije, 2023. Citirano 17.12.2024.. https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:077732

Đokić, K. (2023) 'Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora', Zbornik radova četvrte konferencije o slavonskom modelu zbrinjavanja komunalnog otpada-SLAMKO2023, Panon - Institut za strateške studije, str. 137-145. Preuzeto s: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:077732 (Datum pristupa: 17.12.2024.)

Đokić K. Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora. Zbornik radova četvrte konferencije o slavonskom modelu zbrinjavanja komunalnog otpada-SLAMKO2023. Panon - Institut za strateške studije; 2023. Str. 137-145. [pristupljeno 17.12.2024.] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:077732

K. Đokić, "Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora", Zbornik radova četvrte konferencije o slavonskom modelu zbrinjavanja komunalnog otpada-SLAMKO2023 Panon - Institut za strateške studije, 2023. [Online] Dostupno na: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:077732 [Citirano: 17.12.2024.]

Za citiranje koristite ovu mrežnu adresu: https://urn.nsk.hr/urn:nbn:hr:277:077732
Prijavite se u repozitorij kako biste mogli spremiti objekt u svoju listu.
Podaci o radu
Naslov (hrvatski)Usporedba tri algoritma strojnog učenja za klasifikaciju izvora zagađenja zraka korištenjem dva senzora
AutorKristian Đokić
Autorova ustanovaSveučilište Josipa Jurja Strossmayera u Osijeku
Fakultet turizma i ruralnog razvoja u Požegi
Znanstveno / umjetničko
područje, polje i grana		DRUŠTVENE ZNANOSTI
Informacijske i komunikacijske znanosti
Sažetak (hrvatski)
Otvorena odlagališta otpada su opasnost zbog mogućeg zagađenja okoliša. Zagađenje zraka je jedna od tih opasnosti, a da bi tu opasnost sveli na najmanju moguću mjeru treba je detektirati na vrijeme. Za detekciju zagađenja zraka koristimo različite senzore, a s obzirom da se na odlagalištu otpada mogu pojaviti različiti zagađivači, senzore treba pažljivo izabrati. U ovom radu prikazana je ovisnost izmjerenih vrijednosti sa dva različita senzora u kontroliranim uvjetima i uz pet različitih zagađivača (organski otpad, polietilen, polipropilen, umjetna guma i polistiren) izloženih zagrijavanju. Na grijaču je u periodu od 120 sekundi svaka od testiranih usitnjenih tvari mase 5g bila izložena količini topline od 240 kJ. Nakon tog perioda mjerene su vrijednosti PM10 PM2,5 i VOC u periodu od 5 minuta. Iz podataka su korištenjem klasifikatora logističke regresije, SVM i slučajnih šuma kreirani modeli čija točnost u prepoznavanju zagađivača iznosi 78%, 72% i 90%. Predloženi pristup nije direktno primjenjiv u praksi, ali ukazuje na mogući smjer razvoja detektora izvora zagađenja u slučaju požara na otvorenim odlagalištima uz korištenje dodatnih senzora (termalna kamera, termometar).
Ključne riječi (hrvatski)
Jezikhrvatski
Vrsta publikacijeZnanstveni rad - Prethodno/kratko priopćenje
Status objaveObjavljen
Vrsta recenzijeRecenziran - domaća recenzija
Verzija publikacijeObjavljena verzija rada (izdavačev PDF)
Naslov zbornikaZbornik radova četvrte konferencije o slavonskom modelu zbrinjavanja komunalnog otpada-SLAMKO2023
Brojčani podacistr. 137-145
p-ISSN2706-4131
URN:NBNurn:nbn:hr:277:077732
Datum objave publikacije2023
SkupNaziv: Slavonski model zbrinjavanja komunalnog otpada SLAMKO2023
Lokacija: Kaptol, Hrvatska
Datum početka: 2023-11-21
Datum završetka: 2023-11-21
Vrsta izlaganja: Predavanje
Vrsta resursaTekst
IzdavačPanon - Institut za strateške studije
Prava pristupaOtvoreni pristup
Uvjeti korištenjaIkona licence Zaštićeno autorskim pravom.
Datum i vrijeme pohrane2024-10-30 09:43:06